ИИ в маркетинге автодилера: 7 инструментов для повышения продаж

Искусственный интеллект стал доступным для широкого использования примерно летом 2023 года, то есть около года назад. За это время кто-то уже попробовал его внедрить в свой бизнес и разочаровался, а кто-то до сих пор возлагает на него большие надежды.

Нейросети для генерации контента используют самые удачные кейсы из интернета, которых в сети огромное количество.

Чтобы лучше приспособить нейросеть для работы, на ее базе создали ассистентов, которые специализируются на решении узких задач. Такие ассистенты могут редактировать тексты, отвечать на сообщения, писать код и т. д.

Эксперт автобизнеса Александр Усольцев рассказал про 7 ИИ-ассистентов, которые помогут выстроить бизнес-процессы, повысить продажи и сэкономить сотни часов работы маркетологам. В этом материале разберемся, как работает каждый из них.

Это ассистент, который помогает с поисковым продвижением и с SEO-текстами на вашем сайте.

С помощью этого ассистента можно генерировать контент для страниц сайта.

Примеры запросов, которые можно задать нейросети:

• «Напиши 250 слов об истории BMW M5 для SEO-страницы на сайте».
• «Придумай идеи блога для SEO-продвижения на сайте».

Нейросеть может предложить бесконечное количество идей. С ее помощью можно сгенерировать годовой план постов для соцсетей, в котором будет 100 тем для постов. И если раньше для такой работы нужно было нанимать целое агентство, то сейчас эту задачу сможет выполнить один человек за день.

Этот ассистент пишет продающие тексты. Ему можно предоставить заголовок и описание сайта (title и description), и на их основе он сгенерирует продающие тексты.

Ассистент также умеет генерировать ключевые слова. Эта функция сэкономит много времени маркетологам, так как составление ключевых слов вручную занимает много времени и требует узкопрофильных знаний.

Ассистенту можно установить определенные ограничения, и он сможет в их рамках сгенерировать необходимый контент. Например, если попросить его написать текст на страницу, либо текст длиной ровно 44 символа, то он справится с этой задачей.

Подготовка контента для соцсетей требует больших временных затрат маркетолога. С помощью этого ассистента можно создавать серию постов, статей и т. д.

Как это работает?

Например, нам нужно 7 постов на неделю. С помощью нейросети мы генерируем идеи для постов, а потом просим написать для каждой идеи текст. В случае с email-рассылками можно поступить также. На генерацию всего этого материала уйдет около часа.

То же самое касается инструментов генерации изображений. На примере мы видим изображение механиков.

Команда, которая использовалась для нейросети: «Создай изображение механиков, работающих на сервисном посту BMW. Изображение должно стать частью поста для соцсети с точки зрения рекрутинга для тех, кто ищет работу. И покажи людей, которые работают».

Репутационный менеджмент — это тоже большая часть работы. Важно поддерживать имидж компании и в том числе отрабатывать плохие отзывы. Плохой отзыв — это не так плохо, как плохой отзыв, на который не было реакции. В региональных дилерских центрах эта работа ложится на маркетологов.

Составлять ответы на плохие отзывы можно с помощью нейросети. Например, можно задать:

• «Ответь сообщение пользователю, который оставил отзыв на сервисе с отзывами. Пользователь написал, что *отзыв пользователя*».

Ответ на этот отзыв готовится на 10 секунд, и в 95-98% случаев его не придется редактировать. Отзыв можно прочитать, скопировать и отправить пользователю.

Компания с хорошим рейтингом, которая также отвечает на отзывы клиентов, вызывает больше доверия. Так потенциальные клиенты видят, что организация вовлечена в общение с клиентами.

Благодаря ответам на отзывы конверсия во всех рекламных кампаниях будет выше.

Если же у вас плохая репутация, то сколько бы вы ни вкладывались в платный маркетинг на классифайдах, маркетплейсах, в Директе и т. д, скорее всего, какая-то часть ваших усилий будет потрачена просто так. Клиент, которого вы купили в интернете с точки зрения просмотра и визита, скорее всего в момент принятия решения о визите выберет не вас.

Этот ассистент генерирует описание автомобиля на базе автотеки и фидов в автохабе. Продукт упоминает лучшее об автомобиле и не рассказывает худшее, говорит о главных его функциях и т. д.

Этот инструмент, который помогает оценить качество обслуживания клиента.

Сегодня ИИ использует 50% всех дилерских центов для оценки качества обработки телефонных вызовов и текстовых сообщений.

Как работает?

Служба контроля качества проверяет от 10 до 100% всех поступающих звонков на соответствие чек-листу. Она смотрит, правильно ли работник поздоровался, с должным ли энтузиазмом разговаривал, предложил ли кредит, трейд-ин, позвал ли в дилерский центр на осмотр автомобиля или на тест-драйв, договорился ли о встрече на конкретное время, обменялся ли телефонами или отправил СМС-визитку, и т. д.

Традиционные методы контроля качества сталкиваются с серьезными препятствиями.

1. Нестабильное качество. Играет роль человеческий фактор. Ошибки аудитора становятся критичными, а с увеличением объема аудита количество несоответствий чек-листу может вырасти до 30%.
2. Проблемы масштабирования. Внедрение аудита оказывается дорогим и сопровождается сложностями при найме и контроле. Аудиторы не всегда прослушивают все звонки. Чаще всего они слушают короткие, а длинные откладывают.
3. Опаздывающая аналитика. Обычно трафик поступает неравномерно, и если ресурса для прослушки звонков не хватает, то менеджера не успеют скорректировать в коммуникации с клиентом.

Всего этого можно избежать с помощью подключения ассистента, который проверяет качество работы call-центра.

Какие результаты получили дилерские центры, которые пользуются этим ассистентом

1. Крупная сеть дилерских центров. Благодаря внедрению ассистента увеличился коэффициент назначения встреч на 6 п.п. с 27% до 33%. Ежемесячно экономится 2,4 млн рублей, которые раньше уходили на аутсорсинг по прослушке звонков.
2. Отдельный официальный дилерский центр. Увеличение конверсии звонка во встречу: на 9% (было 20%). Операционной прибыли стало больше на 1,35 млн ежемесячно.
3. Независимые дилерские центры. Увеличение конверсии в назначенную встречу с 6-8% до 18-22%.

Зачем это все маркетологу?

Это инструмент, который позволяет гарантировать себе сильную позицию с точки зрения аргументации, качества трафика и работы отдела продаж.

Это ассистент, который отвечает на сообщения клиента в чате. Ассистент может обрабатывать гораздо больше заявок, чем обычный человек, и отвечать более качественно.

Ассистент может брать информацию из автотеки и предоставлять ее клиенту, может формировать ответы таким образом, чтобы в конце позвать клиента на встречу в дилерский центр. Эта технология позволяет улучшить непосредственно качество клиентского обслуживания.

При этом нужно понимать, чтобы ИИ работал, нужны не просто знания СРМ, ДМС, автотеки и т. д., нужно понимание текущих рекламных кампаний, нужно приложить много усилий для внедрения ИИ в работу отдела продаж и отдела маркетинга.

Внедрять этих ассистентов в бизнес лучше в порядке от последнего, Sales-ассистента, к первому, SEO-ассистенту. Это обусловлено тем, что сначала нужно автоматизировать работу и обслуживание клиентов, потом проконтролировать оставшиеся коммуникации, которые не смогли автоматизировать, потом — работать с классифайдами и увеличивать качество контента там, потом идти в репутационный менеджмент, с помощью которого можно закрепить всю предыдущую работу. Если это сделать, то рекламные инструменты станут практически не нужны.

Внедрять этих ассистентов лучше в порядке от последнего описанного, Sales-ассистента, к первому, SEO-ассистенту.

> SEO-ассистент
> PPC-ассистент
> SMM-ассистент
> ORM-ассистент
> Классифайд-ассистент
> Quality-ассистент
> Sales-ассистент

По мнению Александра ИИ — это не игрушка, которая плохо работает, не мода. ИИ — это инструмент, без которого невозможно стать лучшим и зарабатывать больше, чем конкуренты.